代码优先
代码示例
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.pilotseaview.com/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from 星模XModel"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)Node
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
baseURL: "https://api.pilotseaview.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen/qwen3-max",
messages: [{ role: "user", content: "Hello from 星模XModel" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);curl
curl https://api.pilotseaview.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello from 星模XModel"}]
}'文档索引
文档目录
快速开始
配置 base_url、API Key 和模型 ID 后,即可通过 OpenAI 兼容接口调用已发布模型。
认证
使用账号级 API Key 调用网关,并按环境和业务拆分密钥。
Chat Completions
通过同一种请求结构调用 XModel 已发布的 OpenAI 兼容模型。
流式输出
在模型和路由都支持时使用 SSE 流式输出,并保留用量与中断诊断。
模型
查看 XModel 当前公开网关可调用或可对比的模型、价格、来源和能力标签。
错误
处理鉴权、额度、限流和上游错误,并按网关层级排查。
计费
按模型价格、账户余额、Key 策略和限流规则管理生产调用。
OpenAI 迁移
把 OpenAI 或其他 OpenAI-compatible 接入迁移到星模XModel。